编辑导语：有时候我们在某一APP上搜索了相关产品，然后打开另一APP的时候发现它在推送之前搜索产品的相关物品。对此我们可能觉得惊奇。它是怎么知道我想买这件商品的呢？换而言之，这个广告是如何匹配到我的呢?相信很多人都对这个有疑惑。本文围绕此展开了讲述，推荐对此感兴趣的伙伴阅读。

可能你有过这样的体验 —— 你在微信里跟朋友提到了打算今年买车，然后你在B站里就会看到车展的广告；朋友给你推荐列巴作为减脂早餐，因为热量很低，你去百度了一下列巴，然后你打开了淘宝，发现首页赫然出现了一款列巴；你刚交房正准备装修，在抖音里收到了地板的广告。

为什么你可以看到这些广告呢？这些广告是如何匹配到你的呢？本期我们来聊一聊互联网广告的匹配逻辑。

我开了一家烤鸭店，为了迅速提升人气，我买了地铁站的灯箱广告，又雇人去发传单，还在扬子晚报上买了半通栏的广告。开业一周内，来了1000个顾客。

那么问题来了——这1000个顾客哪些是自然流量？哪些是广告带来的流量？

自然流量——也就是顾客来我的店，没有看到广告，纯粹是因为我店铺的选址正好处在他们日常通勤路线上；有多少顾客是因为看到了广告来我的店？灯箱广告、报纸广告和传单，每个广告渠道分别给我带来了多少顾客？这些顾客中又有多少最终购买了烤鸭？

对于一个广告主来说——我花钱了，自然要清楚这笔钱到底花在什么地方。我想要知道每个广告渠道分别给我带来了多少流量、留存和转化。

“这个渠道给店里带来了多少新顾客？这些新顾客有多少会成为回头客？他们最终买了多少烤鸭？如果某个渠道带来的新顾客数量很多，垃圾箱，但是基本没有回头客，并且购买量很少，那是不是这个渠道在刷数据呢？”

总之我要知道每个广告渠道的投入产出比，依此来调整运营策略。

而在传统媒介时代，广告主的这个诉求很难实现，因为客户数据很难采集。要统计每个广告渠道的投放效果，每个顾客进店都要登记是什么原因进店的，后续这位顾客的进店和购买行为都要跟该渠道进行绑定。这个数据采集工作成本很高。

那么互联网的出现，会改善这一点吗？

1994年10月27日，第一条互联网在线广告上线。AT&T（美国电话电报公司）在连线杂志的网站上，投放了一个banner广告。用户点击这个banner，就会进入AT&T的落地页。

第一个互联网广告，1994

当时的互联网还是一个新生事物，用户对互联网上的一切都感觉特别新鲜。所以当时这个并不起眼的广告点击率达到了44%，也就是说近乎于一半的用户看到这个广告都会去点击。而现在多数平台的banner广告点击率不到1%，44%的点击率简直是神话。

当时互联网广告照搬了传统媒体的思维方式和操作逻辑，根据展示版面和时段计算费用（CPT,cost per time）。AT&T的banner在网站上放3个月，费用是3万美金。这种模式只是把线下的广告复制到线上，很快出现了问题。

首先是用户对于互联网好奇感的下降，不再是每个模块都点开看看，那么就会造成点击率下滑。以前我在你网站首页放一个banner，一周可以给我带来5万的访问量，但是现在只有1万。再按照时间来收费肯定不合理，应该按照实际带来的访问量进行计费（CPC,cost per click）。例如一个点击算5毛，你带来1000个点击，那么广告费就是500。

但是这种以点击量为计费标准的方式依然存在不足。网站为了赚更多的广告费会把页面做的“花花绿绿”来吸引用户点击，公交候车亭，甚至出现了一种特别激进的广告方式——弹框。

1997年，弹框广告出现

用户一进入页面，就出现弹框给用户展示广告。弹框在整个页面中拥有最高的层级，可以获取用户最多的注意力。更有甚者会故意把弹框的关闭按钮做的特别难点，用户一不小心就点进去了，这样就算一个点击了，可以多收一份钱。可是这种靠伤害用户体验，来提升点击率的广告方案是杀鸡取卵。